从封装本身的意思去理解，封装就好像是拿来一个麻袋，把小猫，小狗，小王八，一起装进麻袋，然后把麻袋封上口子。照这种逻辑看，封装=‘隐藏’，这种理解是相当片面的

先看如何隐藏

在python中用双下划线开头的方式将属性隐藏起来（设置成私有的）

#其实这仅仅这是一种变形操作#类中所有双下划线开头的名称如__x都会自动变形成：_类名__x的形式：class A:    __N=0 #类的数据属性就应该是共享的,但是语法上是可以把类的数据属性设置成私有的如__N,会变形为_A__N    def __init__(self):        self.__X=10 #变形为self._A__X    def __foo(self): #变形为_A__foo        print('from A')    def bar(self):        self.__foo() #只有在类内部才可以通过__foo的形式访问到.#A._A__N是可以访问到的，即这种操作并不是严格意义上的限制外部访问，仅仅只是一种语法意义上的变形

这种自动变形的特点：

1. 类中定义的__x只能在内部使用，如self.__x，引用的就是变形的结果。
2. 这种变形其实正是针对外部的变形，在外部是无法通过__x这个名字访问到的。
3. 在子类定义的__x不会覆盖在父类定义的__x，因为子类中变形成了：_子类名__x,而父类中变形成了：_父类名__x，即双下滑线开头的属性在继承给子类时，子类是无法覆盖的。

这种变形需要注意的问题是：

1、这种机制也并没有真正意义上限制我们从外部直接访问属性，知道了类名和属性名就可以拼出名字：_类名__属性，然后就可以访问了，如a._A__N

2、变形的过程只在类的定义是发生一次,在定义后的赋值操作，不会变形

3、在继承中，父类如果不想让子类覆盖自己的方法，可以将方法定义为私有的

#正常情况>>> class A:...     def fa(self):...         print('from A')...     def test(self):...         self.fa()... >>> class B(A):...     def fa(self):...         print('from B')... >>> b=B()>>> b.test()from B#把fa定义成私有的，即__fa>>> class A:...     def __fa(self): #在定义时就变形为_A__fa...         print('from A')...     def test(self):...         self.__fa() #只会与自己所在的类为准,即调用_A__fa... >>> class B(A):...     def __fa(self):...         print('from B')... >>> b=B()>>> b.test()from A

封装不是单纯意义的隐藏

1：封装数据

将数据隐藏起来这不是目的。隐藏起来然后对外提供操作该数据的接口，然后我们可以在接口附加上对该数据操作的限制，以此完成对数据属性操作的严格控制。

class Teacher:    def __init__(self,name,age):        self.__name=name        self.__age=age    def tell_info(self):        print('姓名:%s,年龄:%s' %(self.__name,self.__age))    def set_info(self,name,age):        if not isinstance(name,str):            raise TypeError('姓名必须是字符串类型')        if not isinstance(age,int):            raise TypeError('年龄必须是整型')        self.__name=name        self.__age=aget=Teacher('cc',18)t.tell_info()t.set_info('cc',19)t.tell_info()

2：封装方法：目的是隔离复杂度

#取款是功能,而这个功能有很多功能组成:插卡、密码认证、输入金额、打印账单、取钱#对使用者来说,只需要知道取款这个功能即可,其余功能我们都可以隐藏起来,很明显这么做#隔离了复杂度,同时也提升了安全性class ATM:    def __card(self):        print('插卡')    def __auth(self):        print('用户认证')    def __input(self):        print('输入取款金额')    def __print_bill(self):        print('打印账单')    def __take_money(self):        print('取款')    def withdraw(self):        self.__card()        self.__auth()        self.__input()        self.__print_bill()        self.__take_money()a=ATM()a.withdraw()

封装方法的其他举例：

1. 电视机本身是一个黑盒子，隐藏了所有细节，但是一定会对外提供了一堆按钮，这些按钮也正是接口的概念，所以说，封装并不是单纯意义的隐藏！！！
2. 快门就是傻瓜相机为傻瓜们提供的方法，该方法将内部复杂的照相功能都隐藏起来了

提示：在编程语言里，对外提供的接口（接口可理解为了一个入口），可以是函数，称为接口函数，这与接口的概念还不一样，接口代表一组接口函数的集合体。

 

特性（property）

什么是特性property

property是一种特殊的属性，访问它时会执行一段功能（函数）然后返回值

例一：BMI指数（bmi是计算而来的，但很明显它听起来像是一个属性而非方法，如果我们将其做成一个属性，更便于理解）

成人的BMI数值：

过轻：低于18.5

正常：18.5-23.9

过重：24-27

肥胖：28-32

非常肥胖, 高于32

体质指数（BMI）=体重（kg）÷身高^2（m）

EX：70kg÷（1.75×1.75）=22.86

class People:    def __init__(self,name,weight,height):        self.name=name        self.weight=weight        self.height=height    @property    def bmi(self):        return self.weight / (self.height**2)p1=People('egon',75,1.85)print(p1.bmi)

例二：圆的周长和面积

import mathclass Circle:    def __init__(self,radius): #圆的半径radius        self.radius=radius    @property    def area(self):        return math.pi * self.radius**2 #计算面积    @property    def perimeter(self):        return 2*math.pi*self.radius #计算周长c=Circle(10)print(c.radius)print(c.area) #可以向访问数据属性一样去访问area,会触发一个函数的执行,动态计算出一个值print(c.perimeter) #同上'''输出结果:314.159265358979362.83185307179586'''

注意：此时的特性area和perimeter不能被赋值

c.area=3 #为特性area赋值'''抛出异常:AttributeError: can't set attribute'''

为什么要用property

将一个类的函数定义成特性以后，对象再去使用的时候obj.name,根本无法察觉自己的name是执行了一个函数然后计算出来的，这种特性的使用方式遵循了统一访问的原则

除此之外，看下

ps：面向对象的封装有三种方式:【public】这种其实就是不封装,是对外公开的【protected】这种封装方式对外不公开,但对朋友(friend)或者子类(形象的说法是“儿子”【private】这种封装对谁都不公开

python并没有在语法上把它们三个内建到自己的class机制中，在C++里一般会将所有的所有的数据都设置为私有的，然后提供set和get方法（接口）去设置和获取，在python中通过property方法可以实现

class Foo:    def __init__(self,val):        self.__NAME=val #将所有的数据属性都隐藏起来    @property    def name(self):        return self.__NAME #obj.name访问的是self.__NAME(这也是真实值的存放位置)    @name.setter    def name(self,value):        if not isinstance(value,str):  #在设定值之前进行类型检查            raise TypeError('%s must be str' %value)        self.__NAME=value #通过类型检查后,将值value存放到真实的位置self.__NAME    @name.deleter    def name(self):        raise TypeError('Can not delete')f=Foo('egon')print(f.name)# f.name=10 #抛出异常'TypeError: 10 must be str'del f.name #抛出异常'TypeError: Can not delete'

封装与扩展性

封装在于明确区分内外，使得类实现者可以修改封装内的东西而不影响外部调用者的代码；而外部使用用者只知道一个接口(函数)，只要接口（函数）名、参数不变，使用者的代码永远无需改变。这就提供一个良好的合作基础——或者说，只要接口这个基础约定不变，则代码改变不足为虑。

#类的设计者class Room:    def __init__(self,name,owner,width,length,high):        self.name=name        self.owner=owner        self.__width=width        self.__length=length        self.__high=high    def tell_area(self): #对外提供的接口，隐藏了内部的实现细节，此时我们想求的是面积        return self.__width * self.__length#使用者>>> r1=Room('卧室','cc',20,20,20)>>> r1.tell_area() #使用者调用接口tell_area#类的设计者，轻松的扩展了功能，而类的使用者完全不需要改变自己的代码class Room:    def __init__(self,name,owner,width,length,high):        self.name=name        self.owner=owner        self.__width=width        self.__length=length        self.__high=high    def tell_area(self): #对外提供的接口，隐藏内部实现，此时我们想求的是体积,内部逻辑变了,只需求修该下列一行就可以很简答的实现,而且外部调用感知不到,仍然使用该方法，但是功能已经变了        return self.__width * self.__length * self.__high#对于仍然在使用tell_area接口的人来说，根本无需改动自己的代码，就可以用上新功能>>> r1.tell_area()